Dlaczego AI?

AI w Customer Experience Program

AI w Customer Experience Program to propozycja dla firm, które chcą robić więcej niż tylko „usprawniać obsługę klienta”. Pomagamy przeprojektować najważniejsze punkty styku z klientem – tak, aby były inteligentne, empatyczne i dopasowane do potrzeb w czasie rzeczywistym. Wspólnie tworzymy nową jakość doświadczeń, wykorzystując sztuczną inteligencję do personalizacji, automatyzacji i przewidywania. A wszystko to z myślą o ludziach – zarówno klientach, jak i zespołach, które będą z tymi rozwiązaniami pracować.

Napisz do nas

Masz pytanie?
Porozmawiajmy o tym.

Poznaj potencjał sztucznej inteligencji

Co zawiera program?

01

Mapowanie i analiza ścieżek klienta – zrozumienie rzeczywistego doświadczenia w kluczowych punktach

02

Diagnoza punktów krytycznych i możliwości automatyzacji – gdzie AI może odciążyć zespół i podnieść jakość

03

Projektowanie rozwiązań AI (chatboty, rekomendacje, analiza opinii, predykcja potrzeb)

04

Definicja wymagań dla narzędzi i partnerów technologicznych – technologia dostosowana do strategii, nie odwrotnie

05

Planowanie wdrożenia i zarządzania zmianą – uwzględnienie gotowości ludzi i procesów

06

Warsztaty dla zespołów frontowych i CX – rozwój kompetencji, oswojenie z nowymi narzędziami

Dla kogo?

  • Firmy z dużym ruchem klientów, które chcą lepiej wykorzystać dane i technologię (B2C, e-commerce, usługi)
  • Zespoły CX, digital i marketingu, które szukają nowej jakości w relacji z klientem
  • Organizacje budujące przewagę przez doświadczenie i lojalność, nie tylko przez cenę czy produkt

Dlaczego warto?

  • Tworzysz CX oparty na danych, predykcji i realnych potrzebach klientów
  • Budujesz relacje, które zostają – dzięki lepszej personalizacji i szybszej reakcji
  • Automatyzujesz to, co powtarzalne, ale zostawiasz przestrzeń dla człowieka tam, gdzie to ma znaczenie
  • Przygotowujesz zespół do pracy w środowisku, w którym AI staje się partnerem, a nie rywalem
Jak zacząć

Jak wygląda proces?

Faza 1

Analiza obecnego CX i danych – zrozumienie punktu wyjścia

Faza 2

Mapowanie ścieżek i identyfikacja potencjału AI

Faza 3

Projektowanie nowych ścieżek wspieranych AI – koncepcje, prototypy, scenariusze

Faza 4

Definiowanie wymagań i współpraca z partnerami – dobór właściwych narzędzi

Faza 5

Testowanie rozwiązań, szkolenia i rollout – z planem na rozwój i skalowanie

Masz pytanie?

Skontaktuj się z nami